Subbyx, la scaleup italiana che consente di abbonarsi in modo flessibile, semplice e sostenibile all’utilizzo di prodotti tecnologici, annuncia la propria partecipazione alla Codemotion Tech Conference 2025, uno dei più grandi appuntamenti tech in Europa, in programma il 14 e 15 ottobre presso MalpensaFiere.
Durante l’evento, Subbyx sarà presente con un booth espositivo e con un panel tecnico a cura del CTO Daniele De Benedetto, dedicato a Zenigata, l’orchestratore multi-gateway sviluppato da Subbyx per gestire pagamenti resilienti e ottimizzati. La sessione sarà rivolta a chi desidera approfondire come costruire sistemi di pagamento robusti e flessibili in modo semplice: un tema sempre più centrale per chi lavora nell’ecosistema dei pagamenti digitali.
Oltre a condividere la propria visione tecnologica, Subbyx sarà a Codemotion per incontrare talenti interessati a entrare a far parte del team di sviluppo. La scaleup è infatti alla ricerca di nuove eccellenze in ambito Backend Engineering e AI Engineering.
“Codemotion è un momento di confronto importante per tutti i developer e le realtà che fanno innovazione,” commenta Federica Rossi, CPO e co-founder di Subbyx. “Per noi rappresenta un’occasione unica non solo per condividere il nostro approccio allo sviluppo delle soluzioni tecnologiche alle quali stiamo lavorando , ma anche un’ opportunità per incontrare nuove eccellenze che vogliano contribuire a rivoluzionare l’accesso a beni e servizi attraverso la Subscription Economy.”
Di seguito maggiori informazioni sui profili ricercati:
- Backend Engineer: Il ruolo prevede la progettazione e l’architettura di nuove piattaforme, il miglioramento continuo dell’infrastruttura esistente (bug fixing, refactoring, scalabilità) e l’espansione degli strumenti e delle tecnologie per aumentare efficienza e produttività. Il candidato ideale ha 6-8 anni di esperienza su Node.js, competenze in diversi database (MongoDB, MySQL), esperienza con sistemi di messaggistica come RabbitMQ o Kafka, e preferibilmente conoscenze di Redis e AWS (Lambda, Cognito, API Gateway). La figura sarà inoltre coinvolta nella formazione e mentorship di sviluppatori junior, contribuendo alla crescita del team e alla realizzazione di soluzioni innovative.
AI Engineer: il profilo ideale è un esperto di AI e ML con 5-6 anni di esperienza per progettare e ottimizzare sistemi conversazionali, algoritmi di raccomandazione e flussi anti-frode. Il ruolo richiede sviluppo di soluzioni basate su LLM e NLP, elaborando dati di prodotto e comportamento cliente per garantire coerenza e performance. Richieste competenze in Python, statistica, machine learning, inglese fluente e forte attitudine al problemsolving.
